生物數(shù)學與數(shù)據(jù)智能專業(yè)是一個跨學科領域，結合了數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學與生物學，旨在通過數(shù)據(jù)分析和建模解決生物系統(tǒng)中的復雜問題。該專業(yè)屬于學術型碩士，授予理學碩士學位，學科代碼為0701數(shù)學。

一、專業(yè)概述

該專業(yè)聚焦于生物數(shù)學與數(shù)據(jù)智能的交叉應用，生物數(shù)學部分側重于研究生物學中的數(shù)量關系和空間結構，例如通過數(shù)學生態(tài)學、數(shù)量遺傳學等分支分析生物規(guī)律；數(shù)據(jù)智能部分則強調(diào)大數(shù)據(jù)處理、人工智能算法在生物醫(yī)學、基因組學等領域的應用，如生物信息學和計算生物學。隨著生物技術的發(fā)展，該專業(yè)已成為應用數(shù)學中進展迅速的領域，涉及概率論、微分方程、機器學習等數(shù)學工具，并依賴高性能計算來模擬生命現(xiàn)象。

二、主要研究方向

生物數(shù)學分支：包括生物統(tǒng)計學、數(shù)學生態(tài)學、數(shù)量遺傳學等，用于分析生物數(shù)據(jù)的隨機性和系統(tǒng)性。

數(shù)據(jù)智能應用：涵蓋生物信息學、系統(tǒng)生物學、群體遺傳學等，側重于算法開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘，以解析基因組數(shù)據(jù)、藥物設計等實際問題。

跨學科整合：結合計算機科學與生物學，解決如疾病預測、個性化醫(yī)療等挑戰(zhàn)，強調(diào)多學科協(xié)作。

三、就業(yè)前景

畢業(yè)生可在生物技術、制藥、醫(yī)療健康、數(shù)據(jù)科學等行業(yè)從事研發(fā)、數(shù)據(jù)分析或算法設計等工作，例如在生物信息公司、醫(yī)院科研部門或?qū)W術機構擔任數(shù)據(jù)科學家、研究員等職位。隨著精準醫(yī)學和人工智能的發(fā)展，該領域需求持續(xù)增長。

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